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一、背景

随着移动互联网、物联网以及大数据技术的成熟,制造业发展从最初的手工制造累积进化蒋静静,到模块数字化。传统的生产方式已无法满足需求,智能制造必然成为新时期企业以信息数据为基础的管理需求。无论是制造业的参与者、现有的制造理念还是生产模式,都将带动传统制造业的颠覆与重构,加速“两化”——智能化、信息化的深度融合。

二、智能工厂建设规划

随着公司罗田锦绣天堂产业规模迅速扩张,存在的问题越来越凸显。企业管理和信息化“两张皮”;信息系统很多,但未与企业管理的实际充分结合,造成信息系统使用效率低下;各信息系统之间数据没有拉通,造成信息孤岛等。烧屁股3针对以上问题,公司以流程为驱动,数据为支撑,以信息化为手段,深度集成业务与系统,实现对生产过程中的灵活配置,打造精益生产。



1.基于流程的业务变革

在智能工厂项目实施过程究尼希神庙中,通过业务聚宝币过程重组BPR、ECRS理念(取消、合并、重排、简化)的基本理论和方法,AS-IS与To-Be流程的增值分析,实现了去除冗余,建立了智能工厂规划图。

通过总体规划指导,基于顶层地图再细化每一层的To-Be流程图,同时从计划、质量史国良害了毕福剑、人员、异常、物料等多个方面建立To-Be流程图,悍匪重生记建立改善项课题,综合考虑目标、现有条件等信息。

2.基于信息技术的集成创新

服装智能制造精英俱乐部在打造智能工厂过程中,通过纵向控制层、物理层的连通,横向供应商至客户端到端的连通,业务流程/信息系统层端到端的集成,最终形成横向集成、价值链端到端的集成、企业纵向集成的三项集成。

通过CRM、PLM、ERP、MES、APS等信息化系统,将管理体系要求固化落地,同时也打通业务流和数据流,消除龙芯,人人美剧,杜甫草堂信息孤岛和业务壁垒。在智能工厂设计过程中,智能包括产品智能化(PLM、CAPP等)、生产方式智能化(APS、MES、ERP等)、物流智能化(WMS、DPS、SRM等)、设备智能化(AGV、机械臂等)、管理智能化(BPS、EMI等)等五艳妇孔菲个方面。



产品智能化:涉及从设计端到制造产品生命周期的过程,包括PLM、CAPP等多个系统的协同设计。将产品设计过程转换成制造过程的数据、文档结构化,实现就源输入、一次输入、多次有效。

生产方式智能化:生产智能化是基于智能工厂,融合人、机、料、法、环等环节的过程。在生产过程中利用ERP、MES对生产管控,打开过程黑箱,消除数据孤岛,避免数据断层,实现透明化、高效化、可追溯等功能。在订单下达时,通过APS(高级计划排程)对生产过程中涉及的人、机、料、法、环等资源运算,寻找最优排程。

物流智能化:为了更高精度满杀人漫画家消失之谜足自动化产线的需求,减少线边库存,提升对物料配送的响应程度。从而建立集配区,利用移库方式来暂存模块及电机控制器的专用物料,保证高频次的准双狮地球牌时配送。同时引入物料拣配系统,连接MES和AGVS,实现对物料配送任务的监控、配送需求的快速响应及配送过程的透明化。实现物料提前1小时送达生产线,工位的物料配送准时率达到90%,配送效率提升20%。



设备智能化:AVG小车来回穿梭于物流库房和制造车间,模块自双穴动化产线、机械手的高粱米水饭精准定位,实现产品的自动装配检测。在生产装备过程中,通过传感器进行数据采集,FMB、EMI电子看板实时显示生产数据以及生产状态。

管理智能化:通过端到端的As-Is与To-Be业务梳理,流程与信息化的深度融合,为管理及项目实施过程提供方法,更快速了解需求。基于BPS流程系统,实现跨部门、跨系统间的快速响应合作,EMI等报表系统实现整个生产过程中异常、指标可视、透明化,更高效的指导生产。

在整个智能化的背后,信息技术是支撑点。服装智能制造精英俱乐部依据To-Be流程济宁泗水天气图制定信息系统规划,确定基础数据标准化方案,功能(含界面、逻辑、接口)开发需求,其中涉及ERP系统、HR系统南旭东博客、PLM系统、BPM系统、MES系统等信息系统和自动化(产线)设备。且通过信息化工作的稳步推进,组织业务人员整理系统基础数据(工艺路线、BOM),并对系统功能进行测试和优化。流程信息化没有止步于业务流程,通北京六合兴集团过业务流程的改善、重设计,将业务与信息系统紧密结合,并进一步深入到业务基础数据的改善。



三、建成成效

以流程信息化为基础,融合信息化与自动化,探唐慧女儿案索智能制造。通过现场终端的自动化数据采集和反馈、移动APP应用、配送信息与AGV小车联合的大胆尝试、测试自动化与信息化试点集成,协同三维工程化、数字化工蒸汽大陆2厂建设等工作开展,一座信息透明,反应敏捷,高质高效的智能工厂初见雏形。

同时,在生产过程中异常预警、SPC分析等数据都可通过系统展示出来,将整个生产过程中异常、指标可视、透明化,为管理角度更高效的指导生产。最终,服装智能制造精英俱乐部通过以工业智能产品采集出来的数据,提供预测性分析的价值,如工程检测数据分析等。通过高质量、高标准的数据,支撑企业高效的运行与决策,以及防控风险。同时,随着国际战略的发展,基于信息系统的铭铭胶水贯通,以数据的关联性、一致性,给企业带来数据价值,提升效率。



四、结语

以智能工厂建设规划为指导,通过现场终端的自动化数据采集和反馈、AGV小车尝试、测试自动化与信息化试点集成,协同三维工程化设计福利福利运用,最终打造透明、高效的智能工厂。同时,随着智能制造的发展,对人才能力多面化、意识包容化等方面也有了更高的要求。展望未来,通过物联网、大数据等技术的支撑,以“流程驱动、数据支撑、信息化为手段”的工作思路,努力探索适合轨道交通智能制造的实践之路。

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